← Все статьи промпты

Как написать промпт для Sora, Midjourney и Kling: гайд для новичков

15 апреля 2026

Тебе знакома ситуация: видишь чей-то потрясающий результат в Midjourney, копируешь похожий промпт — а получается ерунда? Я через это проходил. Оказалось, дело не в модели, а в том, КАК ты формулируешь запрос. 80% результата — это промпт. Вот правила, которые реально работают для Sora, Midjourney, Kling и вообще любой генеративной модели. Мы их используем внутри NeuralSpace.

Базовая формула — запомни и не отступай

Субъект + действие + окружение + стиль + свет + композиция.

Каждое звено повышает управляемость. Без субъекта — модель придумает что-то своё. Без стиля — выдаст «среднее фото». Без указания света — потеряешь атмосферу. Необязательно прописывать все шесть каждый раз, но чем больше — тем точнее попадание.

Промпты для картинок (Midjourney, Flux, DALL·E)

  • Короткие блоки через запятую: «девушка в красном пальто, осенний парк, мягкий контровой свет, киноплёнка 35 мм»
  • Указывай стиль и референсы. «Акварель», «изометрия», «в духе Уэса Андерсона» — модель это понимает
  • Негативы — отдельно! Не пиши «без текста» в основном промпте, для этого есть negative prompt
  • В NeuralSpace можно писать на русском — платформа сама переведёт и оптимизирует

Промпты для видео (Sora, VEO)

  • Сначала кадр, потом движение: «городская улица вечером, камера медленно едет назад, мимо проходят люди с зонтами»
  • Указывай длительность: «3 секунды», «короткое движение». Без этого модель сама решит, и может не угадать
  • Сложный ролик? Разбивай на сцены — Sora 2 Pro Storyboard в разделе «Видео» для этого и создан

Image-to-video (Kling)

Тут главная ошибка — описывать картинку заново. Картинка уже есть! Описывай только движение: «волосы развеваются от ветра слева», «персонаж делает шаг, камера статична». Коротко и конкретно.

Типичные косяки (я все совершал)

  • Промпт на 200 слов — модель путается и выдаёт кашу
  • Противоречия: «зимняя ночь, солнечный свет» — серьёзно, люди так пишут
  • Пять референсов в одном запросе. Один-два — максимум
  • Пытаться исправить всё одним промптом вместо пошаговой доработки

Шаблоны и удачные промпты можно подсмотреть в разделе «Тренды» — там видно, что генерируют другие пользователи NeuralSpace.