← Все статьи

NS-Image: наша модель картинок за 0,25 токена

NS-Image — генерация и редактирование изображений в NeuralSpace

Коротко о главном (BLUF)

В этом материале мы разбираем ключевые аспекты работы с нейросетями: актуальные модели, практические советы по промптам и примеры генераций. Читайте дальше, чтобы узнать подробности.

Четверть токена за картинку. Столько теперь стоит генерация в NS-Image — нашей собственной модели изображений, которую мы выкатили на сайт на этой неделе.

Чтобы было понятно, сколько это: бесплатных токенов, которые капают на счёт каждый день, хватает примерно на три десятка картинок. Каждый день. Не потратив ни рубля.

Что она рисует

Выдаёт 2048×2048 — этого хватает и на обложку статьи, и на баннер, и на карточку товара. Держит детали: фактуру ткани, отражения на стекле, зерно на дереве. Длинное описание на три предложения читает целиком, а не хватает из него первые пять слов, как бывает у моделей попроще.

Абстрактная сцена, нарисованная моделью NS-Image в NeuralSpace

Соотношение сторон выбирается прямо в генераторе: горизонталь под обложку, вертикаль под сторис, квадрат под аватарку. Можно оставить «авто» — тогда модель сама решит по описанию.

Редактирование — вот где интереснее

Честно, генерация с нуля сейчас есть у всех. А вот переделать СВОЮ картинку словами умеют далеко не все, и у NS-Image это получается на удивление аккуратно.

Работает так: прикладываете своё изображение, пишете обычным текстом, что поменять. Заменить фон. Сменить пасмурное утро на тёплый вечер. Добавить предмет на стол. Убрать лишнее. Модель переделывает ровно то, о чём попросили, и не перерисовывает остальной кадр заново.

Вот пара «до/после» — мы ничего не подбирали, это первый же прогон. Сначала исходный кадр:

Исходный кадр до редактирования: кружка кофе на столе, пасмурное утро

А теперь та же кружка и тот же стол, но по текстовой команде «замени пасмурное утро за окном на тёплый вечерний город с огнями, добавь свет настольной лампы и пару листьев эвкалипта рядом»:

Тот же кадр после редактирования в NS-Image: тёплый вечер, огни города, лампа

Кружка осталась той же. Стол тот же. Поменялось ровно то, что просили. Раньше на такое уходил час в редакторе — теперь минута и четверть токена.

Прикладывать можно до десяти картинок сразу — если нужно, чтобы модель подхватила стиль или собрала несколько объектов в одну сцену.

Сколько стоит

Много изображений, сгенерированных в NeuralSpace

0,25 токена за генерацию. Для сравнения: одно короткое видео стоит несколько токенов, то есть за цену одного ролика получается три-четыре десятка картинок.

Отдельно платить за модель не нужно — она работает с общего баланса, как чат и видео. Пополнили один раз, тратите на что хотите.

Где не вывозит

Без розовых очков. Текст на картинке модель по-прежнему рисуе�� криво — если нужна надпись, лучше добавить её потом в любом редакторе. Мелкие детали на заднем плане иногда «плывут». И как все модели изображений, она не всегда с первого раза попадает в замысел: бывает, что описание приходится переписать другими словами.

Зато при цене в четверть токена переделать три раза — это меньше одного токена. Так что экспериментировать не жалко.

Откройте генератор с уже выбранной NS-Image и попробуйте на своей картинке — интереснее всего именно редактирование.

🇬🇧 English version

A quarter of a token per image. That is what one generation now costs in NS-Image — our own image model, which went live on the site this week.

To put that in perspective: the free tokens that land on your account every day are enough for roughly three dozen images. Every day. Without paying a rouble.

What it draws

Output is 2048×2048 — enough for an article cover, a banner or a product card. It holds detail: fabric texture, reflections on glass, grain in wood. A three-sentence description gets read in full, not chopped down to the first five words the way simpler models do.

An abstract scene drawn by the NS-Image model in NeuralSpace

Aspect ratio is picked right in the generator: landscape for covers, vertical for stories, square for avatars. Leave it on «auto» and the model decides from your description.

Editing — the more interesting part

Honestly, generating from scratch is table stakes now. Reworking YOUR OWN picture with plain words is not, and NS-Image is surprisingly careful about it.

It goes like this: attach your image, write in ordinary language what to change. Swap the background. Turn a grey morning into a warm evening. Put an object on the table. Take something out. The model redoes exactly what you asked and leaves the rest of the frame alone.

Here is a before/after pair — nothing cherry-picked, this was the first run. The original frame:

The original frame before editing: a coffee mug on a table on a grey morning

And now the same mug and the same table, after one text command: «replace the grey morning outside with a warm evening city with lights, add a desk lamp glow and a couple of eucalyptus leaves on the table»:

The same frame after editing in NS-Image: warm evening, city lights, lamp glow

Same mug. Same table. Only what we asked for changed. That used to be an hour in an editor — now it is a minute and a quarter of a token.

You can attach up to ten images at once — handy when the model needs to pick up a style or pull several objects into one scene.

What it costs

Many images generated in NeuralSpace

0.25 tokens per generation. For comparison: one short video costs several tokens, so for the price of a single clip you get three or four dozen images.

There is no separate subscription for the model — it runs off the same balance as chat and video. Top up once, spend it on whatever you like.

Where it struggles

No rose-tinted glasses. Text inside an image still comes out crooked — if you need a caption, add it afterwards in any editor. Small background detail sometimes smears. And like every image model, it does not always hit your intent on the first try: sometimes the description has to be rewritten in different words.

Then again, at a quarter of a token, three retries cost less than one token. Experimenting is cheap.

Open the generator with NS-Image already selected and try it on your own picture — the editing is the part worth testing.

🇨🇳 中文版

每张图片四分之一代币。这就是 NS-Image 现在的生成成本——我们自己的图像模型,本周已在平台上线。

换个说法:你账户每天到账的免费代币,够生成大约三十多张图片。每天都是。不花一分钱。

它能画什么

输出分辨率是 2048×2048——足够做文章封面、横幅或商品卡片。细节保留得很好:布料纹理、玻璃反光、木头纹路。三句话的描述能完整读取,不会像简单模型那样只看前五个词就截断。

NeuralSpace 的 NS-Image 模型绘制的抽象场景

画面比例直接在生成器里选:横向适合封面,竖向适合故事展示,方形适合头像。设置成「自动」,模型会根据你的描述自己判断。

编辑功能——更有意思的部分

说实话,从零生成现在已经是基本功能了。用简单的文字改你自己的图片才稀罕,而且 NS-Image 在这方面意外地谨慎。

流程是这样的:上传你的图片,用日常语言写出要改什么。换背景。把灰蒙蒙的早晨变成温暖的傍晚。在桌上放个东西。拿走某样东西。模型会精确修改你要求的部分,画面其他地方保持不动。

这里有一组对比——不是精心挑选的,就是第一次运行的结果。原始画面:

编辑前的原始画面:灰蒙蒙的早晨,桌上放着咖啡杯

现在是同一个杯子、同一张桌子,经过一条文字命令后的效果:「把窗外灰蒙蒙的早晨换成温暖的傍晚城市灯光,加上台灯的光晕,桌上再加几片尤加利叶」:

NS-Image 编辑后的同一画面:温暖的傍晚,城市灯光,台灯光晕

还是那个杯子。还是那张桌子。只有我们要求改的地方变了。这种活以前在编辑器里要一个小时——现在一分钟加四分之一代币就搞定。

你可以一次上传最多十张图片——当模型需要学习某种风格或把几个物体融合到一个场景时很方便。

价格是多少

在 NeuralSpace 中生成的大量图像

每次生成 0.25 代币。对比一下:一段短视频要好几个代币,所以生成一条视频的价格能换三四十张图片。

这个模型没有单独的订阅——它和聊天视频用的是同一个余额。充值一次,随便怎么花。

它的局限在哪

不戴粉色眼镜说话。图片里的文字还是会歪——如果需要标题,事后在任何编辑器里加上就行。背景的小细节有时会糊。而且像所有图像模型一样,不一定第一次就能准确理解你的意图:有时得换个说法重新描述。

不过话说回来,四分之一代币一次,试三次还不到一个代币。试错成本很低。

打开已选中 NS-Image 的生成器,拿你自己的图片试试——编辑功能才是最值得测试的部分。

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вопрос: Как получить лучший результат от нейросети?
Ответ: Используйте подробные промпты (описания) на английском языке, задавайте стиль и детали сцены.

Вопрос: Можно ли использовать эти материалы в коммерческих целях?
Ответ: Да, сгенерированный контент полностью принадлежит вам.